CASE STUDY 1: 신용카드 사용자 정보 그래프 시각화하기②
matplotlib 실행하기 우선 그래프 생성을 위해 운영체제별 폰트매니저를 지정하고 주요 칼럼별로 데이터 시각화를 진행하겠습니다. 1. 신용카드 사용자 나이 분포도 age칼럼의 빈도수(중복갯수)대로 .plot을 사용해 그래프화하였습니다. .reset_index(drop=True)는 인덱스 재설정, 기존 인덱스 제거하는 의미. 도출된 그래프에 정보를 명확히 식별하기 어려워 히스토그램을 다시 활용해 보았습니다. 어느 연령대에 사용자가 많은지 확인이 더 용이해졌지만, 그래프의 구분 선이 명확하지 않아 한번 더 처리해주었습니다. 구체적인 범위설정, x바, y바, 제목까지 붙여보았을 때, 사용자 수가 가장 많은 주 사용자는 30~40대라는 것을 알 수 있습니다. 2. 신용카드 사용자의 직업 분포도 사용자 직업의..
Python/Python 판다스
2021. 5. 25. 18:22
