파이썬 문법 기초 개념 정리

Ⅰ. 기본 문법 및 원시 자료형 (Primitive Data Types)

• 변수 선언: 변수_이름 = 값. print() 함수로 값 출력.

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1. 숫자형 (Numeric)

• 사칙연산: 더하기(+), 빼기(-), 곱하기(*), 나누기(/).
• 기타 연산: 몫(//), 나머지(%), 거듭제곱(**).

10 // 3 → 3
10 % 3 → 1
2 ** 3 → 8

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2. 불리언형 (Boolean, bool)

• 값: 참 (True) / 거짓 (False). 주의: T와 F는 대문자.
• 논리 연산: 비교 연산자 (>, <), 논리 키워드 (not, and, or) 부등호(==)

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3. 문자열 (String, str)

• 표현: 작은 따옴표 또는 큰 따옴표 사용.
• 연산:
• 덧셈 (+): 문자 이어붙이기
• 곱셉(*n번): 문자 n번 반복
• 주의: 같은 데이터 타입 간 연산만 가능.

"A" + "B" →  "AB"
5 + "개" → Error

• 인덱싱 (Indexing): 글자 순서 번호 접근 (0부터 시작).

"Python"[0] → 'P'
"Python"[1:4] → "yth"

• 슬라이싱 (Slicing): 문자열 일부를 잘라낼 때 [시작:끝] 사용.
• 주요 메서드:
• 문자열 길이 len()
• 대문자 변환 .upper()
• 소문자 변환 .lower()
• 문자열 분리 .split() 
• 문자열 치환 .replace()

"a,b,c".split(',') → ['a', 'b', 'c']

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Ⅱ. 컬렉션 자료형 (Collection Types)

리스트 (List):  [값1, 값2, ... ]

• 특징: 순서 있는, 가변형 (Mutable) 자료 모음. 인덱싱/슬라이싱/len() 사용.
• 기능:
  • .append() : 덧붙이기
  • .sort() : 정렬
  • in : 포함 여부 확인

 

my_list.append(10).
10 in my_list → True/False.

 

 

딕셔너리 (Dictionary, dict): {키1: 값1, 키2: 값2}

• 특징: 키(Key):값(Value) 쌍. 순서 없음 (인덱싱 불가).
• 사용: 키로 접근/수정/추가. in (키 존재 여부 확인), 값 업데이트 가능.

my_dict['age']        →  값 접근
my_dict['new'] = 1 →  new라는 키가 있을 경우: 값을 1로 변경 / new 키가 없을 경우: new 키 추가 + 1 값 추가

 

튜플 (Tuple): (값1, 값2, ... )

• 특징: 리스트와 비슷하나 불변형 (Immutable) 자료. ()로 표현.
• 용도: 함수에서 여러 값 반환 시 유용.

집합 (Set): {값1, 값2, ... }

• 특징: 중복을 허용하지 않는 자료형. 순서 없음.
• 기능: 교집합 (&), 합집합 (|), 차집합 (-) 연산.

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Ⅲ. 제어문 (Control Flow) 및 함수 (Function)

조건문 (if Statement):

• if, else, **elif**를 사용한 조건별 코드 실행 (들여쓰기 필수)

if 조건: ... elif 조건2: ... else: ...

• 삼항 연산자: 조건식을 한 줄로 표현.

참일_때_값 if 조건 else 거짓일_때_값

 

반복문 (for Loop):

• 코드 반복 실행. enumerate() (인덱스와 값 동시 사용), break (반복 중단)

for 변수 in 반복_가능_객체: ...

 

리스트 컴프리헨션 (Comprehension): [표현식 for 변수 in 반복_객체 if 조건]

• for 문을 한 줄로 축약하여 리스트 생성.

[i*2 for i in range(5)] → [0, 2, 4, 6, 8].

 

함수 (Function): def 함수_이름(매개변수): ... return 값

• 정의: def 키워드로 반복 사용되는 코드를 정의.
• 기능: return 키워드로 결과값을 돌려주고 함수 종료.

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Ⅳ. 파이썬 심화 및 객체 지향 (OOP)

F-string: f'{변수}문자열' 형식으로 변수를 문자열에 직관적으로 삽입.

f"결과: {변수}입니다"

 

예외 처리 (try / except)

• 에러 발생 시 프로그램 중단 없이 처리.

try: ... except 에러타입: ...

 

고급 함수

 

lambda 식: lambda 인수: 표현식

• 익명 함수. 임시로 함수를 정의해야 하는 경우 한줄 함수 정의

map(): map(함수, 리스트)

• 리스트의 모든 원소에 동일 함수 적용.

list(map(lambda x: x*2, [1, 2])) → [2, 4]

 

filter(): filter(함수, 반복_가능_객체)

• 리스트에서 특정 조건만 만족하는 원소 뽑기.
• True/False 중 하나를 반환해야 할 때, True인 원소만 선택

파일 입출력 (File I/O):

• open() 함수로 파일 불러오기/쓰기. 
• with open() 사용 시 파일 자동 닫힘.

모듈 (Module):

• import를 통해 여러 파일로 분리된 코드를 불러와 사용.

함수 심화 매개변수:

• 키워드 인수 (Keyword Argument): 순서 무관하게 인수=값 설정 가능.
• 가변 인수 (Arbitrary Arguments): 개수를 지정하지 않고 모두 받는 방법
  • *args 튜플로 받음
  • **kwargs 딕셔너리로 받음

def func(a, *args, **kwargs): ...

• 클래스 (Class): class 클래스_이름:

# 들여쓰기로 클래스 내용 정의
class Car:
        def __init__(self, brand):
        self.brand = brand  

• 개념: 객체 (Object) 생성을 위한 설계도 또는 틀.
• 사용: **객체 지향 프로그래밍 (OOP)**의 핵심 요소.